预测瓣膜术后转归，阜外机器学习模型较优！侯剑峰团队研究

近期，阜外医院侯剑峰等发文报告，该团队基于多种机器学习算法建立的老年（≥65岁）瓣膜性心脏病患者术后院内全因死亡风险预测模型，具有较好的预测价值。

该团队回顾性连续纳入2016年1月至2018年12月中国心血管外科注册登记研究数据库（CCSR）中接受心脏瓣膜手术、年龄≥65岁的患者共7 163例，以2016年1月至2018年6月的患者为训练队列（n=5 774），2018年7~12月的患者为测试队列（n=1 389）。

研究终点为术后院内死亡。290例（4.1%）患者于术后住院期间死亡。

与未死亡患者相比，死亡患者年龄较大，既往有中风、慢性心衰史的患者占比较大，有吸烟史、高脂血症的患者占比较低。

在训练队列中，线形判别分析（LDA）、支持向量机分类器（SVC）及逻辑回归（LR）预测模型ROC曲线的曲线下面积均较高，Brier分数均较低，具有较好的区分度及校准度。

在测试队列中，LDA、SVC及LR预测模型ROC曲线的曲线下面积分别为0.744、0.744及0.746，均优于新版欧洲心脏手术风险评分系统（EuroSCORE Ⅱ）模型（0.642）。

来源：

朱坤, 林宏远, 龚嘉淼, 等. 基于多种机器学习算法的老年瓣膜性心脏病患者术后院内死亡风险因素分析. 中国循环杂志, 2024, 39: 249-255. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3[J]614.2024.03.006

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