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AI模型赋能顺风车应用,包含这十大领域

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AI模型赋能顺风车应用,包含这十大领域

嘀嗒出行近日发布了“AI模型如何焕新赋能顺风车各环节体验效率安全“一览图,通过“起终点智能搜索”“目的地智能推荐”“上车点智能推荐”“智能路径规划”“顺路双向匹配”“智能接单预测”“语音智能转写”“AI智能判责”“实时安全护航”和“路线偏移预警”等十大领域,展现在行前、行中和行后各个环节,AI模型如何解决出行痛点,这也是顺风车行业AI模型具体应用的首次集中展示。

嘀嗒出行相关负责人表示,从科技角度来看,顺风出行的本质是在不增加额外车辆前提下,让更多上路私家车更便捷分享空座,让更多同路人顺利同行。而出行里分很多个环节,每个环节都有机会借助大数据和AI合力赋能,去破解一些痛点难点,提升用户体验和效率,同时发掘更多顺路合乘机会,让更多上路空座更充分利用。

比如在起终点智能搜索和上车点智能推荐方面,AI赋能后,让用户花更少时间输入更少文字,就能找到想去的目的地,同时为用户推荐对车乘都更方便快捷的上车点。嘀嗒顺风车目前每周为用户智能推荐上车点超过5亿次。

顺路双向匹配方面,在大数据和AI合力赋能下,嘀嗒顺风车顺路匹配效率持续提升。数据显示,2024年,以接单统计,嘀嗒顺风车订单平均顺路程度已超过85%;智能路径规划方面,AI赋能路径规划能力升级,嘀嗒出行算法工程师表示:“比如,从A到B点,我们此前只能规划一条路线,现在可以规划多条合理路线,通过扩大召回,可以帮助车主找到更多顺路乘客。”

另外,AI模型还对顺风车智能安全上进行赋能。通过语音智能转写+AI智能判责,提升客服工作效率和质量,助力车乘纠纷处理更及时,取证更全面,判责更公正。

嘀嗒出行相关负责人表示,大数据和AI的合力赋能,深度学习、神经网络和大模型的更深入运用,让顺风车行前行中行后各环节的综合体验和效率,实现了诸多从0到1的新突破,以及从1到10的新升级,也在重塑移动出行平台的科技创新逻辑。

作者:张晓鸣

文:张晓鸣 图:采访对象供图 编辑:王宛艺 责任编辑:祝越

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