神经外科规划中的混合现实技术应用 | Neurosurgery blog

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混合现实（MxR）通过改善解剖学可视化、手术规划和培训，为神经外科带来益处。我们的目标是验证一个专用认证系统用于此目的的可用性。

方法：2022年在本中心（NEUROSURGERY DEPARTMENT. “LA FE” UNIVERSITY HOSPITAL. VALENCIA, SPAIN）使用MxR准备的所有病例均前瞻性收集。使用MxR应用中集成的完全自动算法实现全息渲染，必要时结合基于对比度的半自动渲染和/或手动分割。记录了全息图分割时间。使用MxR眼镜和直接流式传输到侧屏幕，在手术准备期间（定义为最终麻醉诱导和无菌铺单之间的间隔）进行可视化。将手术准备时间与2021年匹配的历史队列进行比较。记录了三维（3D）可视化后手术方法的修改。通过评估7位使用该系统超过3个月经验的神经外科医生使用有用性、满意度和易用性（USE）问卷来评估可用性。

结果：收集了107例使用3D全息图准备的神经外科病例。手术指征包括肿瘤学（63/107, 59%）、脑血管病（27/107, 25%）和颈动脉内膜剥脱术（17/107, 16%）。平均全息图分割时间为39.4 ± 20.4分钟。MxR病例的平均手术准备时间为48.0 ± 17.3分钟，而没有MxR的2021年匹配队列为52 ± 17分钟（平均差异4分钟，95% CI 1.7527-9.7527）。基于3D全息图，手术方法在3例中进行了修改。57%的用户发现可用性良好。

结论：围手术期使用3D全息图改善了直接解剖学可视化，同时没有显著增加手术准备时间。系统的可用性是充分的。需要进一步的技术发展来改进自动算法，并通过避免手动和半自动分割来减少准备时间。未来的研究应该集中在量化在教学、培训以及对手术和功能结果的影响方面的潜在益处。

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