看山科技创始人梁翃：AI时代，教育行业要到哪里去？

我们最近出了一套书，书里面有一个环节叫我们的图书会唱歌，就是给每一幅世界著名油画以一首儿歌去解读它，儿童的文字、音乐和演唱，都是AI创作的，孩子们唱歌的时候学会了莫奈、梵高等大师的艺术作品，学习的过程变得有些甜美。

我们是一家教育内容公司，在教育信息化领域耕耘快12年了，之前做服务于中小学课堂教学的短视频内容，已经积累了大概3万个短视频和10万的微课和近300万的教学资源，服务超3000所学校。

我们2022年开始接触AIGC，作为内容公司，我们非常敏锐地意识到了，AI将会给我们以及整个内容行业带来颠覆性的变化。

01

AI改变出版设计流程，“10个人1个余额可画1万张图”

这是2022年的时候大家用AI画的画，左边是版画的老人与海，右边是一个摄影作品。

正当疫情的影响令我们无所适从的时候，AI像照进我们生命里的一束光，这个光照进来三四个月的时候，我们推出了“疯鸟AI”品牌，为包括出版及教育行业在内的其他行业提供内容服务。

2022年10月我们用AI作为服务输出，当时给一家知名出版社的一套图书做融媒体开发，为那本书开始制作视频内容里，我们采用了AI绘画。2022年12月，我们开使用ChatGPT写脚本，写的还不错。

我们听到过很多批评或反对AI，但是当我们看到AI的第一刻我们意识到这就是未来。曾经一位来访友人在我们的办公室不停地说，“AI这不行，那不行”。我们用很低的声音说“有没有可能，是你不行?”现场气氛略有尴尬。AI是要学会驾驭它的，当你的驾驭能力不足够的时候，它折射回来的可能是你的能力边界，不是AI的能力边界。

我们第一个进入行业是出版行业，AI创建的风格已经超过了42亿种，对于出版内容行业来讲这些风格已经超过人类的需求了。风格库建立后，任何时候我们都会很快地找到或创建客户所需要的风格。

同时，AI能帮出版业实现融媒体，一本书变成一个视频只需要非常短的时间。图文和视频的边界越来越模糊，未来可能只有大内容行业，因为所有形式都彼此嵌套，共同传递着某种知识或者价值观。

我们现在设计团队只有10个人，他们一个月可以画1万张图，这大概等于100本书。相对于原有人工插画师，标准平均效率提升10到30倍之间。极致情况下我们出一套书的插图，一台电脑一天可以出5000张图，是指同事下班了电脑在那自动出图，早上同事收一下就可以开始筛选图了。非常多的事情已经有变化了，我原来找插画师要求他画功要好，现在是他一定要有很好的审美能力和选图能力，要选出最好的图以及最少人工修改的图。

我最初也觉得AI是一个效率工具，但是它已经影响到了生产关系，所以它不只是一个效率工具。

AI已经改变了出版行业的设计流程，原来给你一个样稿然后改到大家崩溃的时候，客户说“就这样吧“。AI来了，从样稿确认，我们拆解审美体系，然后给客户一百种风格，现在的情况是客户不再让你改了，他说第六种风格很好，第四十种风格也很好，变成了选择题。

这代表着，出版行业里的工作流程开始变化了。

在看山团队内部，工作流程也发生了变化。

原来工作流程是教研人员然后是文案人员编辑，然后是插画师，然后是动画视频，现在变成小组，这个小组是做科普的，这个小组做文学的，当我们拿到一个需求然后给它建立一个风格库。我们可以帮出版社建立100种风格，但这100种风格归属于同一审美体系，可以应用在不同学科里，比如生物是这样的风格，语文是这样的风格，所以构建一个风格体系，让整个出版社的内容输出品质高且稳定。

流程变化了，生产效率的工具已经影响到生产关系了。生产关系变化，指产业链上下游变了。

最近有出版社委托我们做一套书，给了我们几个核心词汇，我说“你的框架呢?”他说“没有框架”，我们带着AI做了一套书籍整体框架，顺利地通过了出版社的审核。从框架到文稿到插图到版式，这意味着出版行业原来一本书需要五六环节，包括作者、插画师、美编、校对、翻译等等，现在只需要一个人或小组就可以完成。

生产力的工具开始影响到生产关系，生产关系也不可避免的影响到社会的结构。有一个大的变革即将到来，你到底把AI看成是一个工具还是看成一个时代，甚至我们认为这对应着一个AI观，这种AI观正是某种价值观的体现，例如AI时代：你要更开放，你要归零。

为什么要归零?比如，最恨绘画工具的是学美术出身的人，最恨文稿工具的是编辑，为什么呢?我认为你要归零，不要把你学到的东西太当一回事，已有的知识或技能也许都会被AI或掌握AI的他人所替代，你可以当自己是孩子，跟AI重新构建你的优势，这是这个时代的新法则。

这些我们用AI画的图，画图有三个不同的境界，第一个是发朋友圈的;第二个是你可以自由表达，这类是难的，你要树立一种情绪，要结构化表达，要能够运用某种风格，这种风格有助于你的表达;第三个是你可以表达别人要求的情境，并且他愿意为此付费。这个是AI绘图服务商业化的基本逻辑，这个事情难度更大些，要做很多功课很多实践，才可以达成。

这是我们做的一些文学作品，同样的乡村，左边这幅图很中式，中间这幅是版画，右边是水彩，AI都可以自由实现。

除了工程类、生物类、医学类这些科学性极强的插图，AI可以胜任绝大部分的绘画的风格。

我们2022年的时候敲不开任何一家出版社的门，2023年的时候我们奔走在北京各出版社之间，讲AI到底可以给内容行业带来什么。2024年的时候行业的温度忽然起来了，版权问题大家虽然仍旧关心，但不再过度焦虑了。现在我们服务的出版社和企业有这些——

多知当时写我们的文章题目是《这家不足20人教育科技公司怎样依靠AIGC走出至暗时刻》。其实，不是瞬间从至暗时刻到光明时刻的，我们现在还在漫长的轨道里慢慢走，还没有真正到光明的时刻。

02

“做教育要思考我们要去哪里”

AI可以给教育带来什么?

AI的基本原则就是算力、算法和数据。教育要思考的是教育的目的、教育的本质，教育的方式。更多的创业者是在AI带给教育方式的变革上。

给大家分享一个寓言故事：

很久以前有一个魏国人，他决定去楚国做生意，他精心准备了马车，干粮，带来上了一些银两，满心欢喜地上路了。但是，故事的有趣之处在于，他的马车方向居然是朝北边跑的!

一天，他遇到一个好心的路人。路人好奇地问他：“兄弟，你这是要去哪儿啊?”

魏国人一脸骄傲地回答：“我啊，要去楚国!”

路人顿时愣住了，看了看他马车的方向，不由得笑了起来：“大哥，你这是往北走呢，楚国在南边啊!”

魏国人不以为然地说：“没关系，我的马很快，我的干粮很足，我的钱也够多。只要我继续走下去，总会到的!”

我们做教育的人，总要去思考“我们要去哪里”。尽管我们的马很快，粮食很足，资金很多，但是我们要思考我们要去哪里。

我现在大概每一两周会测十几二十种AI工具，包括教育的工具，我们测试了很多。教育内容的生成，比如教学设计、教案生成、教学游戏、试卷生成等等，这是AI的算法和数据结合到一起做的。然后是个性化学习体验，个性对话、虚拟空间、也是数据和算力做的事情。然后是实时评测反馈。这些都是我们“粮食充足、马很快”的领域。

但是，这些当然很重要，除此之外我们做了很多年教育了，我们真正要探讨的是除了“粮食很充足、马很快”，我们也要知道自己要往哪里去。

麦肯锡的报告提到，2030年应该做什么工作?他们访问全球很多应用了AI的企业家或职场人做回答，得出的结果是，他们认为，到2030年，在高级认知技能方面情况有些复杂，创造力的需求仍然在高位，预计将增加12%。但其他如高级读写和写作，定量和统计技能需求会下降19%。备受追捧的新技能是社会和情感技能。预计到2030年这些技能在欧洲需求将增加11%，在美国将增长14%。

AI来了，社会会有很多变化，行业有震荡，我们用原来的方式培养的是社会需要的人吗?这又有点像刻舟求剑了。我们的教育体系一直在为社会提供源源不断的人才，当社会已经变化的时候，教育体系可能来不及那么快的反应。但教育的从业者也许可以做更多的思考。我们现在培养的人能适应未来吗?

03

AI艺术课程培养想象力和创造力：3000学院完成了学习

我们希望做一些对的事。

在我们的团队里，用AI绘画工具画得特别好的不是学美术专业出身的，大量肌肉训练带来的熟练技能已经被AI替代，而人大脑中的想象力和综合素养变得非常重要。“你能跟AI讲清楚”“你的理解”有独特之处，非常重要。

我们认为，AI可以作为一个工具可以做教育过程中的训练手段，让孩子们更有创造力。而有创造力、更温暖、更独立，对一个社会有价值，因他的存在让世界变得更美好，这样的未来人类是我们需要培养的。

所以，我们做了爱奇多亲子AI艺术课程，利用AI工具让孩子学画画，通过使用AI创作工具，孩子们可以自由创作各种艺术作品，也同时训练了自己的思维能力、表达能力和美学素养。

每次创作过程都好像是在创作一个小作文，孩子们学会了描述人物的时候要有表情动作，描述景色要加光线、角度等等。当我们以输入为前提进行思维训练的时候，输出才实现更好的可能性。

课程是去年7月开始测试，我们开发了一个AI创作平台。这个平台只有两个按钮，一个是说话键，一个是发送键，就可以完成整个创作过程了。

我们也研发了一整套的教材，很多人说：AI来了，知识不重要了。不对，知识还是很重要，只是之前我们是往大脑里输灌知识，现在我们的大脑是知识的发射器和接收器，需要调用AI获取海量的知识，解决各种复杂的问题。

大家看，孩子们画得还不错，全部是4到6岁的孩子们画的。中间这张图很有意思，她最初画的是艾莎公主穿着蓝色长裙坐在城堡前，后来画艾莎公主在水果的海洋里冲浪，这代表着孩子开始表达她想要的东西了。这件事是对的，再后来她画艾莎公主穿着蜘蛛侠的衣服做好人好事，她可以将元素重组了，创造力就来自于各种元素的重组。

甚至有4岁的孩子做的画，60岁的奶奶可以帮他做成视频。所以，未来超级个体的小朋友拿起笔来就能写一个故事，创造一首很好的音乐，借助AI就可以创造非常伟大感人的画作，这样的小朋友在下一个时代会大量涌现。

我们的作业都是希望给他生活里某一个人，比如给他爸爸做一个杯子，送给奶奶家一幅画，或者给老师送一个表达情谊的东西。情感和创造力是人类最根本的特质，非常珍贵。我们用AI不断训练孩子们去做这件事，也是为了让他们感知到人类最美好的根本。

目前，这套课程有3000名学员完成了学习。

接下来，我们想做AI魔法学院。　　

我最近在尝试使用AI创作音乐，我们的《图书会唱歌》都是AI生成的儿歌。假如大家觉得学习是一件痛苦的事我觉得那可能是方法错了，AIGC的方式可以帮我们做得更好。

如果未来的超级个体，通过AI每一个孩子都可以画画、创作音乐，每一个孩子都可以写一个感人的故事，每一个孩子都可以用自然语言编程，那会是一个迷人的时代。

在AIGC的探索实践中，我们犹如在迷宫的出口看到了未来的样子，我们决定去迷宫入口接引一些小朋友，让他们看到未来的方向。

04

“新一代职场人要学会跟AI共生共处，成为更好的AI驾驭者”

我们虽然团队还蛮小，但多少也抢了一些人的饭碗。比如传统的插画师因为AI可能会失去工作。

令人悲伤的是，所有职业院校里所学的东西还是原来的，前赴后继。当学生们的师兄们、师姐们已经逐渐因为技能跟不上丢掉工作的时候，他们仍旧在学习原有的工具、原有的工作方式。所以我们尝试跟学校一起开发出更多应对不同行业场景的课程，希望能够培养一些新一代职场人。

我们反对把AI仅仅当作效率工具，它会改变整个生产关系和工作流。项目管理方式不一样了，做整个产品设计的逻辑也不一样了。我们也反对教授各种AI工具的使用，我们完成一项工作是每一个环节都要用到不同的AI工具。我们的工作方式是因AI而改变，以工作流的方式解决行业复杂的问题，是新的职场人必须要学会的技能。

我们正在和传统职业学校一起进行拆解原来的工作场景，再把带有AI辅助工具的新方法植入进去，以场景为导向合理调用AI工具解决各种问题。非常辛苦的地方是，你现在教完他，回到家后，第二天看软件升级了，又有新的工具出来了。我们想，这种情况推动我们和新一代的职场人，都要变成一个终身学习者、实时刷新知识。它跟上一代职教课程是不一样的，上一代一个课程可能可以用十年八年，你现在必须跑在前面尝试所有工具，以及探索工具的组合效率带给行业变化和应用方式的革新。

我正在写一本书叫《AIGC创新设计与行业应用》。在这本书里要说的是：新一代职场人需要学会跟AI共生共处，需要成为更好的AI驾驭者。

这是我们在职教里小小的探索，刚刚开始，还没有很多的成绩。

凯文凯利说，人类未来的工作将会变成提问，应对不确定性。应对不确定性是非常重要的，你学的东西可能分分钟归零，让你骄傲若干年的东西可能忽然没有价值了。你得先保证你不崩溃，其次保证你是喜悦地望向未来，再其次你可以呼啸着重新冲出去学习更多的东西成为更新的自己，这些动作连贯起来就是我们应对不确定性的正确姿势之一。

我们的一生必将跟AI共存，正如张爱玲的小说《十八春》里有一句话叫“我们回不去了”。我非常喜欢这个时代，因为它相当于帮我扩充了生命的容量。它的信息量这么大，大大延长了“我们的生命”这个体感，我认为这是一个好时代。

谢谢大家。

05

Q&A

提问：对于我们来说，对AI能做什么有很多思考。但是重要的是怎么做?这点我们是缺少经验的，甚至缺少思路，我们有很多试错和踩坑，浪费了很多时间。想听一下您的建议，你们落地的时候有没有什么好的建议和忠告?比如说，我们要关注产品的落地，那我们是基于开源大模型自己训练还是基于闭源大模型去做?

还有AI在工作中使用，我发现很人思想观念上很难转变，效果并不理想。想了解你们自己公司在推的时候是怎么做的?

梁翃：第一个是AI怎么用，很多年前有一个“互联网+”的概念，后来的事实证明应该是+互联网，现在是AI+，我觉得先“+AI”，就是AI进去你所在的行业或场景，你看有什么化学反应，就是AI的算力、算法、数据到底会对你的行业或场景形成哪些影响。菜在这儿了，你自己想想怎么炒会变成新的菜式。我们是非常小的公司，我们就是模型的应用者或追随者，谁家大模型好用就用谁的。但是我服务的客户，我服务的人群他们在那，他们需求是什么我了解，这是我的核心竞争力，包括我如何用工具更好的服务他，这是我们小团队的特质。我没有能力做大模型的开发，就是想把现在的事情做好。

如果让员工积极用AI，这大概率不可能。我对团队“威逼利诱”，比让实习生跟员工坐一块，吓唬员工说“实习生用的好就把你开掉”这种方法都可以想出来了，结果都不行。

我们是内部每周都有培训，教会大家工具基本使用技巧。但真相是：不到员工自己想去学的时候，他不会学。而给他任务和有压力的期限，“顺便”告诉他一些工具，这个时候效果会好一些。

首先，你的团队里要有真正的AI支持者成为你的推动者，这件事很重要。这个积极的小团队一点点地蚕食、瓦解那些对抗者，让他们的”斗志”没有了。最重要的是让他们感觉到AI真的给他带来的好处。比如用更轻松的方式更优质地完成了工作。本质上提效降本增效是老板的诉求，不是员工的诉求。员工需要的是，更加轻松完成自己的工作。

提问：我们做的是国际中文教育，我觉得现在孩子们还是要积极拥抱AI的，但是我自己做的时候，因为用了大量的大模型，觉得自己变得懒了，懒得思考，一有问题就会扔给AI去做。看到您到小孩子用AI画画这个很好，2到4岁小孩子语言不是很强的时候有想象力，但是随着他长大了以后，他会不会习惯于用单词表达自己的思想，从而会影响他的语言能力发展?

梁翃：第一件事您讲的是依赖AI，这是一个成年人学AI必须要有的阶段，但是也要跳出来，跟它对话过程中让能够保持自己清晰的目标感，让AI能够遵循自己的意图。我们一般会认为成年学习AI会有三个阶段：学会使用、建立习惯、摆脱依赖。

另外小朋友的语言能力发展的问题不必担心，因为在教会他使用Prompt过程里并不是让它做一个单词的输出，这也分成三步：第一步是思维训练，他脑子里得有东西，不停快速的出现各种各样的场景，第二他要能够结构化表达，场景是什么，不同的场景对应的元素有哪些。第三步是在AI的辅助下输出一个艺术作品。所以表达绝不会止步于某个单词，相反是结构化、系统化表达，更加容易调动AI实现自己的想法。

第二件事，不要担心。对于我们学习的一个新事物来说，任何担心都是用来引导我们去打破它的，一定有一个路径在那里。

提问：我也在思考就是未来会变成什么样?

梁翃：我们现在看到职业院校里最大的问题，学AI这件事学生比老师厉害。最近去了一个大学，老师问我说Prompt是什么，我很努力想怎么解释，其实大学生们会更熟悉，只不过可能受限于某个软件的功能，还没有真正的成为AI工具的驾驭者。当更多人都善于驾驭AI解决自己的工作、生活中种种问题的时候，我相信未来会变得更好。

当然，这是因为几乎所有创业者都是乐观主义者，尤其我们是疯狂的乐观主义者，永远相信未来肯定比现在好。